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SUMMARY:KI Jetzt: Wie sich die nationale und europäische KI-Regulierung aktuell entwickelt
DESCRIPTION:Die KI Jetzt Sessions sind ein offenes Format\, das Menschen kompakt an die neuesten Entwicklungen in einem Teilbereich der KI heranführt. Nach einer kurzen Begrüßung sammeln wir zunächst die Fragen der Teilnehmenden. Anschließend folgt das Herzstück der Session: ein kompaktes KI-Briefing\, das die aktuellsten Trends\, Debatten und technologischen Fortschritte aufgreift und einordnet. Danach beantworten wir gezielt die eingangs gesammelten Fragen. Abschließend bieten wir in einer offenen Diskussion Raum\, um gemeinsam über die neuesten Nachrichten\, Einschätzungen und Kontroversen der KI-Welt zu sprechen. Die Idee von „KI Jetzt“: Wir bieten Orientierung in einem rasant wachsenden Feld und bereiten aktuelle KI-Themen so auf\, dass ihr an einem Ort erfahrt\, was gerade passiert. \nIn dieser „KI jetzt“-Session erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über die aktuellsten regulatorischen Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz. Zu Beginn wird der aktuelle Stand der KI-Verordnung erläutert\, einschließlich ihrer Ziele\, Struktur und des Umsetzungszeitplans. Darauf aufbauend wird die konkrete Umsetzung in Deutschland betrachtet\, beispielsweise nationale Strategien\, die Zuständigkeiten der Behörden und die Berührungspunkte zu anderen Politikfeldern. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Wechselwirkungen mit angrenzenden Regulierungen und dem Digitalen Omnibus\, die den Einsatz von KI wesentlich mitbestimmen. Zudem werden laufende politische Debatten eingeordnet\, beispielsweise offene Fragen\, Abstimmungsprozesse\, Streitpunkte und mögliche Anpassungen auf EU- und Bundesebene. \nFür wen ist diese Weiterbildung geeignet?\nDieser Vortrag richtet sich an Personen\, die in ihrer Organisation Verantwortung für die Umsetzung der KI-Verordnung tragen\, darunter Compliance-Verantwortliche\, Projekt- und Produktverantwortliche\, Führungskräfte\, Datenschutz- und IT-Governance-Rollen sowie Personen in öffentlichen Einrichtungen\, Verbänden und Unternehmen. \nWelche Vorkenntnisse werden benötigt?\nGrundkenntnisse der KI-Verordnung werden vorausgesetzt. Juristische Detailkenntnisse sind nicht erforderlich. \nWas sind die angestrebten Lernziele?\nNach der Weiterbildung werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ndie aktuellen politischen Diskussionen und Konfliktlinien rund um die europäische KI-Regulierung zu verstehen\,\nden Digitalen Omnibus und weitere relevante Regulierungen in ihrem Bezug zur KI-Verordnung zu interpretieren\,\nnationale Umsetzungsprozesse und Zuständigkeiten zu erkennen und auf die eigene Organisation zu übertragen\,\nAuswirkungen der neuen Regulierung auf bestehende Prozesse\, Produkte und Governance-Strukturen zu beurteilen
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SUMMARY:KI anwenden: Artikel 4 der KI-Verordnung verstehen und umsetzen
DESCRIPTION:Mit dem EU AI Act wurden erstmals europaweit verbindliche Anforderungen an KI-Kompetenzen formuliert. Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen dazu sicherzustellen\, dass Mitarbeitende und weitere beteiligte Personen über ein angemessenes Maß an Wissen\, Erfahrung und Qualifikation im Umgang mit KI verfügen. Diese Kompetenzanforderungen werden damit zu einem zentralen Baustein regulatorischer Compliance. \nIm Training erhalten die Teilnehmenden zunächst einen kompakten Überblick über den EU AI Act und seine Grundstruktur. Anschließend wird Artikel 4 detailliert analysiert: Welche Sorgfaltspflichten bestehen konkret? Welche Kompetenzen müssen organisationsspezifisch berücksichtigt werden? Und wie kann der Nachweis einer angemessenen Qualifikation gestaltet werden? \nAufbauend auf der Analyse werden praxisorientierte Elemente vermittelt\, darunter: \n\npotenzielle Folgen bei Nichteinhaltung\,\nAnforderungen an Dokumentation und Nachweis von Kompetenzentwicklung\,\nkonkrete Umsetzungsmöglichkeiten für Weiterbildungsprogramme\, interne Schulungsstrukturen und Kompetenzmodelle.\n\nDas Training kombiniert regulatorisches Wissen mit praktischen Handlungsempfehlungen. Ziel ist es\, Teilnehmende in die Lage zu versetzen\, fundierte Entscheidungen zur Umsetzung von Artikel 4 zu treffen und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen in ihrer Organisation nachhaltig zu stärken. \nFür wen ist dieses Training geeignet?\nDas Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Organisationen – insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen\, die KI-Systeme (einschließlich großer Sprachmodelle) einsetzen und Verantwortung für Weiterbildung\, Qualifizierung oder organisatorische Compliance im KI-Kontext tragen. \nWelche Vorkenntnisse werden benötigt?\nEs sind keine technischen Fachkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an KI\, ethischen Fragestellungen und den rechtlichen Rahmenbedingungen genügt. \nWas sind die Lernziele?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein … \n\ndie Struktur und Zielsetzung des EU AI Acts in Grundzügen zu erklären\,\ndie Anforderungen von Artikel 4 klar zu interpretieren und organisationsspezifisch einzuordnen\,\nrelevante KI-Kompetenzen für verschiedene Rollen und Einsatzkontexte zu identifizieren\,\ngeeignete Schulungs- und Weiterbildungsmaßnahmen zur Erfüllung von Artikel 4 zu planen\,\nfundierte Entscheidungen zur langfristigen Kompetenzentwicklung im KI-Bereich zu treffen.
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SUMMARY:KI verstehen: Machine Learning\, Sprachmodelle und Agenten kompakt erklärt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/ki-verstehen-machine-learning-sprachmodelle-und-agenten-kompakt-erklaert/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:KI-Grundlagen für Kita-Leitungskräfte
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend unseren Alltag – auch Bildung und Betreuung bleiben davon nicht unberührt. Doch welche Bedeutung hat das konkret für Kindertagesstätten? In dieser Schulung erhalten Sie an einem Tag einen kompakten Überblick über die Grundlagen und erproben praxisnah\, wie KI im Kita-Kontext eingesetzt werden kann. \nWir starten mit einer Einführung\, in der wir die Grundlagen von KI gemeinsam klären. Dabei werfen wir auch einen Blick auf den aktuellen Stand in Deutschland: Welche Institutionen treiben KI voran\, welche Diskussionen zur Regulierung und Förderung gibt es? \nAnschließend beschäftigen wir uns mit dem sicheren Umgang von Sprachmodellen (LLMs) und KI-Agenten\, um uns danach dem Stand der KI-Ausbildung in Deutschland zu widmen – mit Fokus auf die Chancen für Bildungseinrichtungen. \nEin wichtiger Teil des Tages sind KI-Fallanwendungen: Zuerst betrachten wir die horizontale Perspektive – mit einem Überblick über gängige Tools\, deren Funktionen sowie aktuellen Debatten. Danach wechseln wir in die vertikale Perspektive: Im Workshop erarbeiten Sie konkrete Anwendungsbeispiele für Ihre eigene Praxis\, entwickeln Ideen für die Nutzung von KI in Kitas und erarbeiten gemeinsam erste Handlungsfelder. \nZum Abschluss erhalten Sie eine kompakte Zusammenfassung sowie Impulse\, wie Sie die nächsten Schritte in Ihrer Einrichtung gestalten können. Ziel ist es\, dass Sie mit einem fundierten Verständnis und konkreten Handlungsmöglichkeiten zurück in Ihren Alltag gehen. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDie Veranstaltung richtet sich an Leitungskräfte und pädagogische Fachkräfte aus Kindertagesstätten. Angesprochen sind insbesondere diejenigen\, die Verantwortung für strategische und organisatorische Entscheidungen tragen und die Potenziale von KI für ihre Einrichtung frühzeitig erkennen und nutzen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nFür die Teilnahme an der Veranstaltung sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung sollten Sie in der Lage sein … \n\ngrundlegende Konzepte und Begriffe der Künstlichen Intelligenz zu verstehen\,\nChancen und Herausforderungen von KI für den Kita-Alltag einzuordnen\,\nkonkrete Anwendungsfelder und Tools für Ihre Einrichtung zu identifizieren\,\nerste Schritte zur Implementierung von KI-basierten Lösungen in Ihrer Praxis zu planen.
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SUMMARY:KI verstehen: So funktioniert das deutsche KI-Ökosystem
DESCRIPTION:KI hat sich in den vergangenen Jahren zu einem zentralen Innovationstreiber entwickelt und beeinflusst nahezu alle Bereiche von Wirtschaft\, Wissenschaft und Gesellschaft. Deutschland verfügt hierbei über ein besonders dichtes und vielschichtiges KI-Ökosystem\, das sowohl international sichtbare Forschungsleistungen als auch praxisnahe Anwendungen in starken Industriezweigen hervorbringt. Der Vortrag führt zunächst in die gesellschaftliche und wirtschaftliche Bedeutung von KI ein und zeigt\, wie datenbasierte Systeme bereits heute Prozesse\, Produkte und Dienstleistungen in Branchen wie Automobilindustrie\, Gesundheitswesen\, Industrieproduktion und Finanzsektor verändern. \nIm zweiten Teil widmet sich der Vortrag den wichtigsten Akteur:innen und Strukturen des deutschen KI-Systems\, von exzellenten Forschungseinrichtungen und Hochschulen über Start-ups und Technologieunternehmen bis hin zu politischen Initiativen\, Innovationsclustern und regionalen Kompetenzzentren. Dabei wird deutlich\, wie eng die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft inzwischen verzahnt ist und wie Transferprozesse beschleunigt werden. \nEin weiterer zentraler Bestandteil des deutschen KI-Ökosystems ist die Regulierung von KI\, die national wie europäisch geprägt ist. Mit der KI-Verordnung entsteht erstmals ein umfassendes Regulierungswerk\, das den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen sicherstellen soll. Der Vortrag zeigt auf\, welche Anforderungen unterschiedliche Risikoklassen betreffen\, welche Auswirkungen dies auf Unternehmen\, Verwaltung und Forschung hat und wie Deutschland diese Regulierung politisch\, strategisch und institutionell begleitet. \nAbschliessend beleuchtet der Vortrag die Bedeutung von Bildung und Qualifizierung: Von schulischer Bildung über universitäre KI-Programme bis hin zur beruflichen Weiterbildung entstehen zunehmend Angebote\, die Menschen befähigen sollen\, KI sinnvoll und verantwortungsvoll mitzugestalten. Die Teilnehmenden erhalten so ein umfassendes Bild der Chancen\, Dynamiken und Herausforderungen des deutschen KI-Ökosystems\, und verstehen\, welche Faktoren seine nachhaltige Weiterentwicklung prägen. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nFür alle Interessierten\, die das „Drumherum“ der Künstlichen Intelligenz kennenlernen möchten\, insbesondere Personen\, die einen strukturierten Überblick über Akteur:innen\, Entwicklungen und Zusammenhänge des deutschen KI-Systems erhalten wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine Vorkenntnisse erforderlich. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training können die Teilnehmenden … \n\ndie zentralen Bestandteile des deutschen KI-Ökosystems beschreiben.\nwichtige Akteur:innen aus Forschung\, Wirtschaft und Start-ups einordnen.\nskizzieren\, wie KI bereits heute in verschiedenen Branchen angewendet wird.\nNetzwerke\, Initiativen und politische Rahmenbedingungen benennen und ihre Bedeutung erklären.\ndie Rolle von Bildung und Qualifizierung für die nachhaltige KI-Entwicklung einschätzen.\nChancen\, Dynamiken und Herausforderungen im deutschen KI-Umfeld reflektieren.
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SUMMARY:KI Jetzt: Wie Bildungseinrichtungen Deutschland gerade für die KI-Zukunft vorbereiten
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist zu einem zentralen Gestaltungsfaktor moderner Gesellschaften geworden. Damit Menschen verantwortungsvoll\, souverän und kompetent mit KI umgehen können\, richten Bildungsinstitutionen ihre Curricula\, Programme und Weiterbildungsangebote zunehmend auf KI-Kompetenzen aus. Dieser Vortrag bietet eine umfassende Orientierung darüber\, wie sich Deutschland gerade für eine KI-geprägte Zukunft ausbildet\, von der Schule über die Universität bis hin zur beruflichen Weiterbildung. \nDer Vortrag beginnt mit einem Überblick über aktuelle Entwicklungen im deutschen Bildungssystem: Welche Kompetenzmodelle werden diskutiert? Wie reagieren Universitäten\, Schulen\, Weiterbildungsinstitutionen und Unternehmen auf neue gesetzliche Rahmen\, insbesondere die Anforderungen aus Artikel 4 der EU-KI-Verordnung zur KI-Kompetenz? Anschließend wird gezeigt\, wie Hochschulen KI als Studieninhalt ausbauen und gleichzeitig neue Berufsprofile unterstützen. Für den schulischen Bereich beleuchten wir Strategien der Kultusministerien\, Pilotprojekte\, Kompetenzrahmen und die Professionalisierung von Lehrkräften. \nIm Bereich der beruflichen Weiterbildung geht es um Qualifizierungsinitiativen für Fachkräfte\, Programme zur KI-Literacy und staatliche Fördermaßnahmen\, die KI-Kompetenzen im Arbeitsmarkt stärken sollen. Darüber hinaus werden internationale Entwicklungen vorgestellt\, um Deutschland im globalen Vergleich einzuordnen. \nFür wen ist dieser Vortrag?\nDieser Vortrag richtet sich an Lehrkräfte aller Schulformen\, Hochschulmitarbeiter:innen\, Personen aus Bildungseinrichtungen\, pädagogische Fachkräfte sowie Verantwortliche für Weiterbildung und Qualifizierung\, die verstehen möchten\, wie Bildungssysteme aktuell KI-Kompetenzen fördern. \nWelche Vorkenntnisse sind erforderlich?\nGrundkenntnisse zu Künstlicher Intelligenz sind hilfreich\, aber keine Voraussetzung. Der Vortrag bietet alle notwendigen konzeptionellen Grundlagen. \nWas sind die intendierten Lernziele?\nNach dem Vortrag können Teilnehmende … \n\ndie wichtigsten Entwicklungen zur Ausbildung für KI in Deutschland erklären.\ndie Rolle von Schulen\, Hochschulen und Weiterbildungseinrichtungen beim Aufbau von KI-Kompetenzen einordnen.\nnationale und internationale Initiativen\, Strategien und Standards zur KI-Kompetenzentwicklung unterscheiden.\nAnforderungen der KI-Verordnung\, insbesondere Artikel 4\, im Bildungskontext interpretieren.\neigene institutionelle Prozesse reflektieren und erste Schritte zur Förderung von KI-Kompetenzen planen.\nzentrale Herausforderungen und Erfolgsfaktoren einer KI-orientierten Bildungsentwicklung benennen.
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SUMMARY:KI verstehen: Machine Learning\, Sprachmodelle und Agenten kompakt erklärt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n\n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/ki-begreifen-eine-interaktive-und-praxisnahe-einfuehrung-5/
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SUMMARY:Die Grundlagen und praktischen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz für Auszubildende in technischen Berufen (mit der KI-Allianz)
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise\, wie wir arbeiten\, lernen und leben. Doch was bedeutet das konkret für dich als Auszubildende:r in einem technischen Beruf? Genau hier setzt unsere Veranstaltung an! Einen ganzen Tag lang erhältst du die Möglichkeit\, KI nicht nur zu verstehen\, sondern aktiv zu erleben. Zu Beginn klären wir die wichtigsten Begriffe rund um KI. Im Anschluss blicken wir in die Zukunft: Welche Rolle wird KI in deinem Berufsfeld spielen? Welche neuen Möglichkeiten eröffnen sich\, und wie wird sich deine Arbeitswelt in den nächsten Jahren verändern? Besonders spannend wird es dann bei unserem Modul zur Selbstreflexion: Wo stehst du heute im Umgang mit KI\, und wie kannst du dich weiterentwickeln? Dabei unterstützen wir dich mit Methoden zur Selbsteinschätzung und zeigen dir\, wie du deine Fähigkeiten gezielt ausbaust. In unserem Use-Case-Workshop entwickelst du dann gemeinsam mit anderen Azubis Ideen\, wie KI-Technologien in deinem Ausbildungsbetrieb eingesetzt werden könnten. Ziel ist es\, dass du mit konkreten Anwendungsbeispielen und mit einem echten Mehrwert zurück in deinen (Ausbildungs-)Alltag gehst! Zum Abschluss erhältst du noch eine personalisierte Lernempfehlung für deinen KI-Kompetenzaufbau. Diese soll dir helfen\, die nächsten Schritte zu planen – sei es\, dich tiefer in einzelne Themen einzuarbeiten oder neue Tools auszuprobieren. So nimmst Du nicht nur neues Wissen\, sondern auch einen klaren Plan für deine weitere Zukunft mit. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDie Veranstaltung richtet sich an Auszubildende aus technischen Ausbildungsberufen in Baden-Württemberg. Angesprochen sind insbesondere Auszubildende ab dem zweiten Ausbildungsjahr und/oder jene\, die bereits erste praktische Erfahrungen in ihrem Beruf gesammelt haben. Ziel ist es\, jungen Fachkräften frühzeitig einen verständlichen Zugang zu KI zu ermöglichen und ihnen die Chancen sowie Auswirkungen dieser Querschnittstechnologie für ihre berufliche Entwicklung aufzuzeigen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nFür die Teilnahme an der Veranstaltung sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Bitte bringe bei Möglichkeit einen Laptop mit. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\ngrundlegende Konzepte und Begriffe der Künstlichen Intelligenz zu verstehen\,\ndie Auswirkungen von KI auf Arbeitswelt und Berufsbilder einzuordnen\,\ndeine eigenen Kompetenzen im Bereich KI zu reflektieren und Entwicklungspotenziale zu erkennen\,\nkonkrete Anwendungsmöglichkeiten von KI in deinem eigenen Ausbildungsbetrieb zu identifizieren.
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
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SUMMARY:KI verstehen: Machine Learning\, Sprachmodelle und Agenten kompakt erklärt
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz ist längst in unserem Alltag angekommen\, in Suchmaschinen\, Übersetzungstools\, Empfehlungssystemen und zunehmend in intelligenten Assistenten. Der Kurs bietet einen fundierten Einstieg in dieses vielseitige Technologiefeld und erklärt\, weshalb KI gesellschaftlich\, wirtschaftlich und technologisch von so großer Bedeutung ist. Zu Beginn erhalten die Teilnehmenden eine präzise Definition von KI sowie einen Überblick über die historische Entwicklung\, von frühen Expertensystemen bis zu heutigen lernenden Modellen. \nEin Schwerpunkt des Trainings liegt auf dem Prozess des maschinellen Lernens: Wie lernen Maschinen aus Daten? Was passiert beim Training eines Modells und wie unterscheidet sich das Training von dessen späterer Anwendung? Anschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning als Schlüsseltechnologie hinter vielen modernen Anwendungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT sowie auf Agenten\, mit denen sich komplexe Arbeitsabläufe automatisieren lassen\, beispielsweise das automatische Beantworten von E-Mails. Diese Technologien werden anhand von Beispielen verständlich erklärt. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung?\nDer Kurs richtet sich an Personen\, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren und erste Schritte in der Technologie machen möchten. Besonders angesprochen sind Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse\, die grundlegende Funktionsweisen und Einsatzmöglichkeiten der KI verstehen wollen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt?\nEs sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und KI reicht vollkommen aus. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung?\nNach dem Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein\, … \n\ngrundlegende Begriffe und Konzepte der Künstlichen Intelligenz verständlich zu erklären.\nden Zusammenhang zwischen KI\, maschinellem Lernen und Deep Learning einzuordnen.\nzu beschreiben\, wie Maschinen aus Daten lernen und wie ML-Modelle trainiert werden.\ndie Funktionsweise moderner Sprachmodelle sowie deren Stärken und Grenzen zu verstehen.\nKI-Agenten und deren typische Einsatzfelder zu erklären.\naktuelle Entwicklungen und Anwendungsbereiche von KI für den eigenen Kontext zu bewerten.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/ki-verstehen-ml-spachmodelle-und-agenten/
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SUMMARY:Einführung in die KI (Künstliche Intelligenz)
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Er richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n– … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren\n– … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können\n– … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können\n– … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können\n– … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können.\n– … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:GenAI Potluck: Wie wir durch KI produktiver werden
DESCRIPTION:In diesem interaktiven dreistündigen Workshop kommen Wissensarbeitende zusammen\, um ihre besten Tipps und Erfahrungen mit generativer KI im Berufsalltag zu teilen. Ob ChatGPT\, Notion AI\, KI-gestützte Recherche oder Automatisierungen – im Fokus stehen praxisnahe Beispiele\, die sich bereits im Arbeitskontext bewährt haben. \nZum Einstieg gibt es eine verständliche Einführung in das Konzept von Large Language Models (LLMs): Was steckt hinter den Tools\, die wir täglich nutzen? Wie funktionieren sie\, und was können sie (nicht)? \nIm Anschluss hat jede Teilnehmer:in 10 bis 15 Minuten Zeit\, ihren persönlichen „GenAI-Tipp“ vorzustellen – sei es ein smarter Prompt\, ein effizienter Workflow oder eine kreative Idee zur Automatisierung. Gemeinsam erkunden wir Strategien\, wie GenAI den Arbeitsalltag sinnvoll unterstützen kann. \nDieser Workshop ist ein Peer-to-Peer-Format – es geht nicht um Theorie\, sondern um praxisnahes Lernen aus der Community. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nFür alle\, die regelmäßig mit digitalen Tools arbeiten und bereits erste Erfahrungen mit generativer KI gesammelt haben. Wenn du Lust hast\, deinen eigenen Ansatz zu teilen und von anderen zu lernen\, bist du hier genau richtig. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \n\nDie Bereitschaft\, einen eigenen\, praxiserprobten GenAI-Tipp mit der Gruppe zu teilen\nEin eigenes Notebook\, um deinen Tipp live zu zeigen\n\nWas du aus dem Workshop mitnimmst: \n\nEine Sammlung konkreter\, sofort anwendbarer GenAI-Tipps von anderen Teilnehmenden\nNeue Ideen und Impulse\, wie du LLMs sinnvoll in deinen Arbeitsalltag integrieren kannst\nEin besseres Verständnis darüber\, wie generative KI funktioniert – und wie du sie produktiv nutzt
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/genai-potluck-wie-wir-durch-ki-produktiver-werden/
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SUMMARY:Shaping the Future
DESCRIPTION:Die Zukunft der Arbeit\, der Bildung und der Gesellschaft wird von Künstlicher Intelligenz neu geschrieben. \nDas „Wie“ ist die entscheidende Frage\, die wir gemeinsam beantworten müssen. \nShaping the Future – KI-Skills bringt Vordenker:innen aus Verwaltung\, Wirtschaft\, Wissenschaft und Politik zusammen\, um diesen Wandel aktiv zu gestalten. \nFreuen Sie sich auf: \n\nInspirierende Keynote von internationaler Vordenker:in\nExklusive Einblicke in das appliedAI Skills Framework und aktuelle Forschung\nPanels mit Vertreter:innen aus Verwaltung und Mittelstand\nDiskussionen zur AI Literacy nach dem EU AI Act und dessen\nRaum für Netzwerken\, Austausch und neue Perspektiven\n\nSichern Sie sich Ihren Platz auf einer Veranstaltung\, die Sie nicht nur informiert\, sondern Ihnen auch konkrete Werkzeuge für die digitale Transformation an die Hand gibt.Seien Sie dabei und gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI-Skills!
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Er richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n– … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren\n– … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können\n– … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können\n– … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können\n– … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können.\n– … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:Das deutsche KI-Ökosystem: Ein Überblick
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einer Schlüsseltechnologie für Wirtschaft\, Wissenschaft und Gesellschaft – und Deutschland gehört dabei zu den bedeutendsten Standorten in Europa. Das deutsche KI-Ökosystem ist facettenreich: Es umfasst industrielle Anwendungen in starken Wirtschaftsbranchen ebenso wie eine lebendige Gründerszene\, exzellente Forschungseinrichtungen\, weitreichende Netzwerke und vielfältige Bildungsinitiativen. \nInsbesondere in den zentralen Wirtschaftsfeldern – etwa im Automobilsektor\, in der Industrieproduktion\, im Gesundheitswesen oder im Finanzbereich – hält KI Einzug in Prozesse\, Produkte und Geschäftsmodelle. Hier zeigt sich\, wie datengetriebene Systeme bereits heute zur Effizienzsteigerung\, Qualitätssicherung oder Kundenbindung beitragen können. Gleichzeitig treiben zahlreiche Innovator:innen aus Start-ups\, Forschung und etablierten Unternehmen die Technologieentwicklung aktiv voran. \nEin weiterer zentraler Baustein ist das dichte Netzwerk an KI-Initiativen\, Clustern und Kompetenzzentren\, das in den vergangenen Jahren entstanden ist. Diese Strukturen verbinden Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft\, schaffen Räume für Kooperation und beschleunigen den Transfer von Forschungsergebnissen in die Anwendung. Sie bilden damit ein Rückgrat für die nachhaltige Entwicklung von KI „Made in Germany“. \nNicht zuletzt spielt die Bildung eine entscheidende Rolle: Der Aufbau von KI-Kompetenzen ist essenziell\, um dem wachsenden Bedarf an Fachkräften gerecht zu werden und Innovation langfristig zu sichern. Von der schulischen Bildung über universitäre Programme bis hin zu beruflicher Weiterbildung entstehen deutschlandweit Angebote\, die Menschen befähigen sollen\, KI nicht nur zu verstehen\, sondern auch verantwortungsvoll mitzugestalten. \nDieser Vortrag nimmt das Publikum mit auf eine Reise durch das deutsche KI-Ökosystem – und zeigt auf\, welche Chancen\, Dynamiken und Herausforderungen damit verbunden sind.
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SUMMARY:Deutschlands KI-Netzwerk: Eine Übersicht
DESCRIPTION:Deutschland zählt nach wie vor zu den führenden Ländern in der Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI). Um den Austausch zwischen Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zu stärken\, sind in den vergangenen Jahren zahlreiche KI-Netzwerke entstanden. Sie bündeln Ressourcen\, fördern Innovationen und ermöglichen einen schnellen Wissenstransfer in die Praxis. \nIn diesem Vortrag werfen wir einen Blick auf die prägendsten KI-Netzwerke und die Menschen dahinter. Wir betrachten wissenschaftliche\, wirtschaftliche und politische Netzwerke gleichermaßen\, um ein vielschichtiges Bild der deutschen KI-Landschaft zu zeichnen. \nDiese Netzwerke sind zentrale Treiber der zukünftigen KI-Entwicklung in Deutschland: Sie schaffen Räume für Forschung und Zusammenarbeit – und fördern zugleich die nächste Generation von Talenten\, die die KI-Systeme von morgen gestalten werden.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/deutschlands-ki-netzwerk-eine-uebersicht/
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SUMMARY:Defining AI Use Cases: From Idea to Implementation
DESCRIPTION:This workshop offers a hands-on approach to guiding you from ideation to the prioritization of AI use cases. By the end of the session\, participants will be able to clearly define their AI use case and structure their ideas effectively for better decision-making and implementation. \nWho Should Attend? \nAnyone who wants to shape their AI ideas. It could be ranged from proof of concept to implemented stage (i.e. we accept applications even though your ideas are in-the-making!..) \nWhat prior knowledge is required for the event? \nAI essentials\, you have some basic knowledge about what is AI and what AI can do. If you want to know more or refresh your knowledge\, you are welcome to check on of our AI essential courses \nWhat Are the Expected Learning Outcomes? \n\nExplore how to ideate and evaluate AI use cases\nUnderstand what are the essential elements when prioritizing AI use cases\nLearn how to describe your defined AI use case in a structured way
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Er richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n– … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren\n– … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können\n– … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können\n– … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können\n– … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können.\n– … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Regulation: KI-Kompetenzen im EU AI Act
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:Die Innovatoren der KI: Deutschlands führende Köpfe
DESCRIPTION:Wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? In diesem Vortrag zeigen wir\, wer in Deutschland in der Vergangenheit und heute im Bereich der KI innovativ tätig ist. \nDer Vortrag konzentriert sich auf Personen\, die entweder in Deutschland arbeiten oder Wurzeln in Deutschland haben. Unter anderem werden wir den Einfluss von Jürgen Schmidhuber\, Richard Socher\, Sebastian Thrun\, Wolfgang Wahlster\, Bernhard Schölkopf und Jaroslaw Kutylowski beschreiben. \nMit diesem Vortrag möchten wir den Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über die führenden Persönlichkeiten in Deutschland geben\, die KI vorantreiben.
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Regulation: Der EU AI Act
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Technologie: AI Agents
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:KI-Kompetenzen und der EU AI Act
DESCRIPTION:Dieses Training vermittelt eine praxisnahe Einführung in Artikel 4 des EU AI Acts. Im Fokus stehen die Anforderungen an den Aufbau und Nachweis von KI-Kompetenzen\, wie sie im EU AI Act formuliert sind. Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen dazu\, geeignete Maßnahmen zu ergreifen\, um sicherzustellen\, dass Mitarbeitende und weitere im Einsatz von KI-Systemen involvierte Personen über ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz verfügen. Dabei sind insbesondere technische Kenntnisse\, berufliche Erfahrung\, Qualifikationen\, der Einsatzkontext sowie die betroffenen Nutzergruppen zu berücksichtigen. \nZu Beginn des Trainings erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über den EU AI Act. Anschließend wird Artikel 4 im Detail analysiert. Thematisiert werden dabei unter anderem: \n\ndie potenziellen Folgen bei Nichteinhaltung\,\nbestehende Nachweis- und Dokumentationspflichten im Bereich Kompetenzentwicklung\,\nbewährte Praxisbeispiele anderer Organisationen\,\nkonkrete Ansätze zur Umsetzung der Anforderungen in Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen.\n\nZiel des Trainings ist es\, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen\, fundierte Entscheidungen zur Umsetzung von Artikel 4 innerhalb ihrer Organisation zu treffen – mit dem Ziel\, die regulatorische Compliance zu fördern und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen zu stärken. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Organisationen – insbesondere KMU -\, die KI-Systeme\, einschließlich großer Sprachmodelle\, einsetzen und Verantwortung für Aus- und Weiterbildungsentscheidungen tragen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nEs werden keine spezifischen technischen Vorkenntnisse erwartet. Ein grundlegendes Interesse an KI\, ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen genügt. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… die Anforderungen von Artikel 4 des EU AI Act zu erklären\n… Ansätze anderer Organisationen zur Einhaltung von Artikel 4 zu skizzieren\n… erste Ideen für die Einhaltung von Artikel 4 in deiner Organisation zu formulieren.
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Technologie: Große Sprachmodelle
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? **Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 29.4.25
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können. … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Introduction to Simulation-based inference & SBI Clinic
DESCRIPTION:Simulators are indispensable for modeling complex systems\, from physical phenomena to industrial processes. But how do you determine the right parameters to make your simulations match observed data or predict future outcomes? This course introduces Simulation-based Inference (SBI)\, a recent approach that makes parameter estimation for simulators accessible and efficient. SBI enables applying the powerful framework of Bayesian inference to simulators\, even when traditional methods fall short. By leveraging advances in probabilistic machine learning and generative modeling\, SBI allows you to infer parameters directly from simulations without needing explicit likelihood functions. This two-day course is designed for professionals in research and industry who use simulators or need to perform parameter inference. Day 1 will provide a practical introduction to SBI. On day 2\, participants will have the chance to apply SBI to their models\, supervised by experts in the field. Through interactive examples and hands-on exercises\, you’ll learn how to use SBI to tune your models\, interpret results\, and make data-driven decisions with confidence. Who is the event for? Researchers and engineers from all disciplines that use any sort of simulation-based model What prior knowledge is required for the event? Basic probability theory\, basic Bayesian statistics\, proficiency in Python\, some experience in using ML methods and PyTorch. What are the intended learning objectives of the event? Understand the Principles of Simulation-based Inference (SBI): Acquire a thorough understanding of the theoretical foundations and practical motivations for using SBI as an alternative to traditional likelihood-based inference techniques. Learn Neural Approaches to Density and Posterior Estimation: Gain insight into neural network-based methods for density and posterior estimation\, focusing on their implementation\, advantages\, and potential limitations. Evaluate Approximation Quality: Learn to assess the quality of inferred approximations using established metrics\, such as posterior predictive checks\, simulation-based calibration and the Classifier-2-Sample-Tests. Apply SBI to Practical Problems: Develop the skills to model\, simulate\, and perform inference on data in real-world scenarios using SBI techniques\, emphasizing practical applications and implementation. Timetable: Tue: 09:00am – 05:00pm Wed: 09:00am – 03:00pm
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/introduction-to-simulation-based-inference-sbi-clinic/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
CATEGORIES:Workshop
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SUMMARY:Gen AI Potluck: Wie wir durch KI produktiv werden\, 7.4.25
DESCRIPTION:In diesem dreistündigen Workshop bringen alle Teilnehmenden praxiserprobte und branchenübergreifend anwendbare Gen-AI-Tipps ein. Während des Workshops hat jede Person 10 bis 15 Minuten Zeit\, ihren Tipp der Gruppe vorzustellen. Der Fokus liegt auf einfachen\, konkreten Tipps\, die direkt in verschiedenen Rollen und Arbeitsumgebungen angewendet werden können. Ziel des Workshops ist es\, eine breite Sammlung von produktiven KI-Strategien zusammenzustellen\, die die Teilnehmenden in ihrem Arbeitsalltag anwenden können. An wen richtet sich die Veranstaltung? Der Workshop richtet sich an Personen\, die ihre Arbeitsprozesse durch den Einsatz von Gen-AI-Werkzeugen verbessern wollen und bereits Erfahrungen mit Werkzeugen gesammelt haben\, die sich für sie als produktiv erwiesen haben. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Voraussetzung für die Teilnahme ist die Bereitschaft\, eigene Ideen aktiv mit der Gruppe zu teilen und den eigenen Laptop mitzubringen\, um der Gruppe den eigenen Tipp zeigen zu können. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … eine Reihe von Gen-AI-Tipps zu nennen\, die verwendet werden können\, um Arbeitsabläufe produktiver zu gestalten
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/gen-ai-potluck-wie-wir-durch-ki-produktiv-werden-7-4-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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