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SUMMARY:GenAI Potluck: Wie wir durch KI produktiver werden
DESCRIPTION:In diesem interaktiven dreistündigen Workshop kommen Wissensarbeitende zusammen\, um ihre besten Tipps und Erfahrungen mit generativer KI im Berufsalltag zu teilen. Ob ChatGPT\, Notion AI\, KI-gestützte Recherche oder Automatisierungen – im Fokus stehen praxisnahe Beispiele\, die sich bereits im Arbeitskontext bewährt haben. \nZum Einstieg gibt es eine verständliche Einführung in das Konzept von Large Language Models (LLMs): Was steckt hinter den Tools\, die wir täglich nutzen? Wie funktionieren sie\, und was können sie (nicht)? \nIm Anschluss hat jede Teilnehmer:in 10 bis 15 Minuten Zeit\, ihren persönlichen „GenAI-Tipp“ vorzustellen – sei es ein smarter Prompt\, ein effizienter Workflow oder eine kreative Idee zur Automatisierung. Gemeinsam erkunden wir Strategien\, wie GenAI den Arbeitsalltag sinnvoll unterstützen kann. \nDieser Workshop ist ein Peer-to-Peer-Format – es geht nicht um Theorie\, sondern um praxisnahes Lernen aus der Community. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nFür alle\, die regelmäßig mit digitalen Tools arbeiten und bereits erste Erfahrungen mit generativer KI gesammelt haben. Wenn du Lust hast\, deinen eigenen Ansatz zu teilen und von anderen zu lernen\, bist du hier genau richtig. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \n\nDie Bereitschaft\, einen eigenen\, praxiserprobten GenAI-Tipp mit der Gruppe zu teilen\nEin eigenes Notebook\, um deinen Tipp live zu zeigen\n\nWas du aus dem Workshop mitnimmst: \n\nEine Sammlung konkreter\, sofort anwendbarer GenAI-Tipps von anderen Teilnehmenden\nNeue Ideen und Impulse\, wie du LLMs sinnvoll in deinen Arbeitsalltag integrieren kannst\nEin besseres Verständnis darüber\, wie generative KI funktioniert – und wie du sie produktiv nutzt
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SUMMARY:Shaping the Future
DESCRIPTION:Die Zukunft der Arbeit\, der Bildung und der Gesellschaft wird von Künstlicher Intelligenz neu geschrieben. \nDas „Wie“ ist die entscheidende Frage\, die wir gemeinsam beantworten müssen. \nShaping the Future – KI-Skills bringt Vordenker:innen aus Verwaltung\, Wirtschaft\, Wissenschaft und Politik zusammen\, um diesen Wandel aktiv zu gestalten. \nFreuen Sie sich auf: \n\nInspirierende Keynote von internationaler Vordenker:in\nExklusive Einblicke in das appliedAI Skills Framework und aktuelle Forschung\nPanels mit Vertreter:innen aus Verwaltung und Mittelstand\nDiskussionen zur AI Literacy nach dem EU AI Act und dessen\nRaum für Netzwerken\, Austausch und neue Perspektiven\n\nSichern Sie sich Ihren Platz auf einer Veranstaltung\, die Sie nicht nur informiert\, sondern Ihnen auch konkrete Werkzeuge für die digitale Transformation an die Hand gibt.Seien Sie dabei und gestalten Sie mit uns die Zukunft der KI-Skills!
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/ki-begreifen-eine-interaktive-und-praxisnahe-einfuehrung-2/
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SUMMARY:KI begreifen: Eine interaktive und praxisnahe Einführung
DESCRIPTION:Die Vorstellungen von Künstlicher Intelligenz (KI) werden häufig durch die mediale Darstellung und Diskussion geprägt. Dies führt oft zu einer verzerrten und unvollständigen Wahrnehmung der Chancen und Risiken dieser Technologie. Um KI wirklich zu verstehen\, braucht es daher konkrete Beispiele\, die helfen\, ein ganzheitliches Bild des Begriffs zu entwickeln. Denn bei KI geht es nicht nur um technologische Aspekte\, sondern auch um wirtschaftliche Entwicklungen\, gesellschaftliche Potenziale und soziale Veränderungen. Ziel dieses Workshops ist es\, dein Verständnis von KI durch die Auseinandersetzung mit realen KI-Anwendungen und Artefakten zu vertiefen. Wir stellen jede KI-Anwendung in einen Kontext und beschreiben sie unter anderem anhand ihrer Technologie\, ihres wirtschaftlichen Hintergrunds\, ihrer sozialen Auswirkungen oder ihrer politischen Implikationen. Unser Anliegen ist es\, dass du nach dem Workshop mit inspirierenden Eindrücken und Geschichten nach Hause gehst\, die du mit Begeisterung und Interesse an deine Familien und Kolleg:innen weitergeben kannst. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nBesondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… einige KI-Anwendungen zu beschreiben\n… einige technische\, wirtschaftliche und politische Hintergründe dieser KI-Anwendungen zu skizzieren
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Er richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n– … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren\n– … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können\n– … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können\n– … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können\n– … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können.\n– … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/einfuehrung-in-die-kuenstliche-intelligenz-ki-2/
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SUMMARY:Das deutsche KI-Ökosystem: Ein Überblick
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einer Schlüsseltechnologie für Wirtschaft\, Wissenschaft und Gesellschaft – und Deutschland gehört dabei zu den bedeutendsten Standorten in Europa. Das deutsche KI-Ökosystem ist facettenreich: Es umfasst industrielle Anwendungen in starken Wirtschaftsbranchen ebenso wie eine lebendige Gründerszene\, exzellente Forschungseinrichtungen\, weitreichende Netzwerke und vielfältige Bildungsinitiativen. \nInsbesondere in den zentralen Wirtschaftsfeldern – etwa im Automobilsektor\, in der Industrieproduktion\, im Gesundheitswesen oder im Finanzbereich – hält KI Einzug in Prozesse\, Produkte und Geschäftsmodelle. Hier zeigt sich\, wie datengetriebene Systeme bereits heute zur Effizienzsteigerung\, Qualitätssicherung oder Kundenbindung beitragen können. Gleichzeitig treiben zahlreiche Innovator:innen aus Start-ups\, Forschung und etablierten Unternehmen die Technologieentwicklung aktiv voran. \nEin weiterer zentraler Baustein ist das dichte Netzwerk an KI-Initiativen\, Clustern und Kompetenzzentren\, das in den vergangenen Jahren entstanden ist. Diese Strukturen verbinden Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft\, schaffen Räume für Kooperation und beschleunigen den Transfer von Forschungsergebnissen in die Anwendung. Sie bilden damit ein Rückgrat für die nachhaltige Entwicklung von KI „Made in Germany“. \nNicht zuletzt spielt die Bildung eine entscheidende Rolle: Der Aufbau von KI-Kompetenzen ist essenziell\, um dem wachsenden Bedarf an Fachkräften gerecht zu werden und Innovation langfristig zu sichern. Von der schulischen Bildung über universitäre Programme bis hin zu beruflicher Weiterbildung entstehen deutschlandweit Angebote\, die Menschen befähigen sollen\, KI nicht nur zu verstehen\, sondern auch verantwortungsvoll mitzugestalten. \nDieser Vortrag nimmt das Publikum mit auf eine Reise durch das deutsche KI-Ökosystem – und zeigt auf\, welche Chancen\, Dynamiken und Herausforderungen damit verbunden sind.
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SUMMARY:Deutschlands KI-Netzwerk: Eine Übersicht
DESCRIPTION:Deutschland zählt nach wie vor zu den führenden Ländern in der Entwicklung und Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI). Um den Austausch zwischen Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zu stärken\, sind in den vergangenen Jahren zahlreiche KI-Netzwerke entstanden. Sie bündeln Ressourcen\, fördern Innovationen und ermöglichen einen schnellen Wissenstransfer in die Praxis. \nIn diesem Vortrag werfen wir einen Blick auf die prägendsten KI-Netzwerke und die Menschen dahinter. Wir betrachten wissenschaftliche\, wirtschaftliche und politische Netzwerke gleichermaßen\, um ein vielschichtiges Bild der deutschen KI-Landschaft zu zeichnen. \nDiese Netzwerke sind zentrale Treiber der zukünftigen KI-Entwicklung in Deutschland: Sie schaffen Räume für Forschung und Zusammenarbeit – und fördern zugleich die nächste Generation von Talenten\, die die KI-Systeme von morgen gestalten werden.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/deutschlands-ki-netzwerk-eine-uebersicht/
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SUMMARY:Defining AI Use Cases: From Idea to Implementation
DESCRIPTION:This workshop offers a hands-on approach to guiding you from ideation to the prioritization of AI use cases. By the end of the session\, participants will be able to clearly define their AI use case and structure their ideas effectively for better decision-making and implementation. \nWho Should Attend? \nAnyone who wants to shape their AI ideas. It could be ranged from proof of concept to implemented stage (i.e. we accept applications even though your ideas are in-the-making!..) \nWhat prior knowledge is required for the event? \nAI essentials\, you have some basic knowledge about what is AI and what AI can do. If you want to know more or refresh your knowledge\, you are welcome to check on of our AI essential courses \nWhat Are the Expected Learning Outcomes? \n\nExplore how to ideate and evaluate AI use cases\nUnderstand what are the essential elements when prioritizing AI use cases\nLearn how to describe your defined AI use case in a structured way
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Er richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n– … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren\n– … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können\n– … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können\n– … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können\n– … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können.\n– … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Regulation: KI-Kompetenzen im EU AI Act
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:Die Innovatoren der KI: Deutschlands führende Köpfe
DESCRIPTION:Wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? In diesem Vortrag zeigen wir\, wer in Deutschland in der Vergangenheit und heute im Bereich der KI innovativ tätig ist. \nDer Vortrag konzentriert sich auf Personen\, die entweder in Deutschland arbeiten oder Wurzeln in Deutschland haben. Unter anderem werden wir den Einfluss von Jürgen Schmidhuber\, Richard Socher\, Sebastian Thrun\, Wolfgang Wahlster\, Bernhard Schölkopf und Jaroslaw Kutylowski beschreiben. \nMit diesem Vortrag möchten wir den Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über die führenden Persönlichkeiten in Deutschland geben\, die KI vorantreiben.
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Regulation: Der EU AI Act
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Technologie: AI Agents
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:KI-Kompetenzen und der EU AI Act
DESCRIPTION:Dieses Training vermittelt eine praxisnahe Einführung in Artikel 4 des EU AI Acts. Im Fokus stehen die Anforderungen an den Aufbau und Nachweis von KI-Kompetenzen\, wie sie im EU AI Act formuliert sind. Artikel 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI-Systemen dazu\, geeignete Maßnahmen zu ergreifen\, um sicherzustellen\, dass Mitarbeitende und weitere im Einsatz von KI-Systemen involvierte Personen über ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz verfügen. Dabei sind insbesondere technische Kenntnisse\, berufliche Erfahrung\, Qualifikationen\, der Einsatzkontext sowie die betroffenen Nutzergruppen zu berücksichtigen. \nZu Beginn des Trainings erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über den EU AI Act. Anschließend wird Artikel 4 im Detail analysiert. Thematisiert werden dabei unter anderem: \n\ndie potenziellen Folgen bei Nichteinhaltung\,\nbestehende Nachweis- und Dokumentationspflichten im Bereich Kompetenzentwicklung\,\nbewährte Praxisbeispiele anderer Organisationen\,\nkonkrete Ansätze zur Umsetzung der Anforderungen in Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen.\n\nZiel des Trainings ist es\, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen\, fundierte Entscheidungen zur Umsetzung von Artikel 4 innerhalb ihrer Organisation zu treffen – mit dem Ziel\, die regulatorische Compliance zu fördern und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen zu stärken. \nAn wen richtet sich die Veranstaltung? \nDas Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Organisationen – insbesondere KMU -\, die KI-Systeme\, einschließlich großer Sprachmodelle\, einsetzen und Verantwortung für Aus- und Weiterbildungsentscheidungen tragen. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? \nEs werden keine spezifischen technischen Vorkenntnisse erwartet. Ein grundlegendes Interesse an KI\, ethischen Fragen und rechtlichen Rahmenbedingungen genügt. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? \nNach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… die Anforderungen von Artikel 4 des EU AI Act zu erklären\n… Ansätze anderer Organisationen zur Einhaltung von Artikel 4 zu skizzieren\n… erste Ideen für die Einhaltung von Artikel 4 in deiner Organisation zu formulieren.
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SUMMARY:KI-Mittagspause: Technologie: Große Sprachmodelle
DESCRIPTION:Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant – Zeit\, sich gemeinsam in der Mittagspause ein fundiertes Bild zu machen. Unsere Reihe „KI-Mittagspause“ bietet wöchentlich kompakte Impulse zu aktuellen Themen\, Trends und Technologien im Bereich KI – verständlich\, praxisnah und mit einem besonderen Fokus auf Deutschland und Europa. \nDie KI-Mittagspause findet jeweils von 12:00 bis 13:00 Uhr statt. Im ersten Teil erwartet dich ein kompakter\, verständlich aufbereiteter Impuls. Im zweiten Teil setzen wir die Inhalte gemeinsam in einer praktischen Übung um – so vertiefst du dein Verständnis direkt. \nIm Mai starten wir mit einer Einführung in KI-Anwendungsbeispiele aus Deutschland und der Welt. Unser Ziel ist es\, den Blick über ChatGPT hinaus zu erweitern und aufzuzeigen\, welche vielfältigen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz heute schon bietet. \nAnschließend widmen wir uns dem KI-Ökosystem. Denn KI ist mehr als nur Technologie – es geht auch um Netzwerke\, Zusammenarbeit und Strukturen. Wir werfen deshalb einen genaueren Blick auf das deutsche KI-Netzwerk sowie auf die dynamische Landschaft deutscher KI-Startups. \nDarauf folgt eine Reihe zu technologischen Grundlagen: Wir erklären die Funktionsweise großer Sprachmodelle und geben einen Einblick in das Konzept sogenannter AI Agents – also KI-Systeme\, die eigenständig Aufgaben übernehmen können. \nIm nächsten Schritt geht es um die Regulierung von KI. Dabei beleuchten wir nicht nur den rechtlichen Rahmen\, etwa durch den EU AI Act\, sondern auch die Frage\, welche Fähigkeiten künftig gefragt sind – und wie wir Menschen für den Umgang mit KI qualifizieren können. \nDen Abschluss der Reihe bildet ein praxisorientierter Dreiteiler: Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches KI-Modell – so bekommst du ein grundlegendes Verständnis für die technischen Hintergründe und den Aufbau eigener KI-Systeme. \nEgal ob Einsteigerin oder KI-Enthusiastin – die KI-Mittagspause bietet abwechslungsreiche Einblicke\, anregende Diskussionen und praxisnahe Beispiele. \nTermine der Workshopreihe: \n\n13. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – KI-Fallanwendungen aus Deutschland\n[abgesagt] 20. Mai: Einführung: KI über ChatGPT hinaus – Internationale KI-Fallanwendungen\n27. Mai: Ökosystem: Das Deutsche KI-Netzwerk\n3. Juni: Ökosystem: Die deutsche KI-Startup Landschaft\n17. Juni: Technologie: Große Sprachmodelle\n24. Juni: Technologie: AI Agents\n1. Juli: Regulation: Der EU AI Act\n8. Juli: Regulation: Der EU AI Act: Artikel 4 und AI Skills\n15. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen I\n22. Juli: Praxis: Ein eigenes KI-Modell bauen II\n29. Juli: Gemeinsamer Abschluss\n\nAn wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. \nWelche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. \nWas sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? **Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … \n\n… Beispiele für KI-Fallanwendungen zu nennen\n… zu erklären\, wie Deutschland in Sachen KI im Vergleich zu anderen Ländern aufgestellt ist\n… zu erklären\, wie KI in Europa reguliert wird und welche Rolle KI-Kompetenzen dabei haben\n… zu erklären\, wie große Sprachmodelle und AI Agents in ihren Grundzügen funktionieren\n… zu skizzieren\, wie KI-Modelle trainiert werden
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 29.4.25
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können. … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
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SUMMARY:Introduction to Simulation-based inference & SBI Clinic
DESCRIPTION:Simulators are indispensable for modeling complex systems\, from physical phenomena to industrial processes. But how do you determine the right parameters to make your simulations match observed data or predict future outcomes? This course introduces Simulation-based Inference (SBI)\, a recent approach that makes parameter estimation for simulators accessible and efficient. SBI enables applying the powerful framework of Bayesian inference to simulators\, even when traditional methods fall short. By leveraging advances in probabilistic machine learning and generative modeling\, SBI allows you to infer parameters directly from simulations without needing explicit likelihood functions. This two-day course is designed for professionals in research and industry who use simulators or need to perform parameter inference. Day 1 will provide a practical introduction to SBI. On day 2\, participants will have the chance to apply SBI to their models\, supervised by experts in the field. Through interactive examples and hands-on exercises\, you’ll learn how to use SBI to tune your models\, interpret results\, and make data-driven decisions with confidence. Who is the event for? Researchers and engineers from all disciplines that use any sort of simulation-based model What prior knowledge is required for the event? Basic probability theory\, basic Bayesian statistics\, proficiency in Python\, some experience in using ML methods and PyTorch. What are the intended learning objectives of the event? Understand the Principles of Simulation-based Inference (SBI): Acquire a thorough understanding of the theoretical foundations and practical motivations for using SBI as an alternative to traditional likelihood-based inference techniques. Learn Neural Approaches to Density and Posterior Estimation: Gain insight into neural network-based methods for density and posterior estimation\, focusing on their implementation\, advantages\, and potential limitations. Evaluate Approximation Quality: Learn to assess the quality of inferred approximations using established metrics\, such as posterior predictive checks\, simulation-based calibration and the Classifier-2-Sample-Tests. Apply SBI to Practical Problems: Develop the skills to model\, simulate\, and perform inference on data in real-world scenarios using SBI techniques\, emphasizing practical applications and implementation. Timetable: Tue: 09:00am – 05:00pm Wed: 09:00am – 03:00pm
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LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Gen AI Potluck: Wie wir durch KI produktiv werden\, 7.4.25
DESCRIPTION:In diesem dreistündigen Workshop bringen alle Teilnehmenden praxiserprobte und branchenübergreifend anwendbare Gen-AI-Tipps ein. Während des Workshops hat jede Person 10 bis 15 Minuten Zeit\, ihren Tipp der Gruppe vorzustellen. Der Fokus liegt auf einfachen\, konkreten Tipps\, die direkt in verschiedenen Rollen und Arbeitsumgebungen angewendet werden können. Ziel des Workshops ist es\, eine breite Sammlung von produktiven KI-Strategien zusammenzustellen\, die die Teilnehmenden in ihrem Arbeitsalltag anwenden können. An wen richtet sich die Veranstaltung? Der Workshop richtet sich an Personen\, die ihre Arbeitsprozesse durch den Einsatz von Gen-AI-Werkzeugen verbessern wollen und bereits Erfahrungen mit Werkzeugen gesammelt haben\, die sich für sie als produktiv erwiesen haben. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Voraussetzung für die Teilnahme ist die Bereitschaft\, eigene Ideen aktiv mit der Gruppe zu teilen und den eigenen Laptop mitzubringen\, um der Gruppe den eigenen Tipp zeigen zu können. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … eine Reihe von Gen-AI-Tipps zu nennen\, die verwendet werden können\, um Arbeitsabläufe produktiver zu gestalten
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/gen-ai-potluck-wie-wir-durch-ki-produktiv-werden-7-4-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:THE POOL Heilbronn
DESCRIPTION:🍉 **Welcome to THE POOL 🏊‍♀️**  What if you could join a pool of **50 ambitious\, interdisciplinary talents to form a team\, build an AI-based MVP\, and pitch to VCs?** What if all your fellow talents were **alumni** of some of the best entrepreneurship programs with **real experience in startup methods and tools?** Welcome to THE POOL! You can be part of a group of hand-selected\, like-minded\, and highly motivated individuals **to ideate\, validate\, prototype\, iterate\, and build your AI startup**. Develop solutions using the latest applications such as Artificial Intelligence and have a positive impact on the future. **We bring people together to make things happen.** We accept the best talents on a rolling basis and let you know asap if/when you are accepted. Places are highly limited. Apply fast and get an invitation from us!
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/the-pool-heilbronn/
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SUMMARY:Talk Techie to me: How to communicate technical concepts\, 03.04.25
DESCRIPTION:The communication of technical topics between those that have technical backgrounds and those that do not can be difficult. Whether you are having to explain a technical topic to a customer\, an investor\, or a member of C-Suite\, it’s important to be able to tailor what you’re trying to communicate in a way that your audience can best understand. This offering aims to arm you with the understanding of where the common challenges in technical to non-technical communication are\, how to best address them\, and how to put those learnings into practice. Who is the event aimed at? The training is aimed at people who’s work is technical in nature and requires communication to both technical and non-technical parties. What prior knowledge is required for the event? As this course is about relating technical topics to those with non-technical backgrounds\, having a technical background and ideally working in a technical position is required for this offering. What are the intended objectives of the workshop? … be able to describe the main challenges with technical communication … be able to describe the solutions to the above mentioned challenges … have successfully communicated technical topics to a non-technical audience through a series of guided exercises
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/talk-techie-to-me-how-to-communicate-technical-concepts-03-04-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Deutschlands KI-Netzwerke: Eine Übersicht\, 10.3.25
DESCRIPTION:Deutschland zählt nach wie vor zu den führenden Akteuren in der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Um den Austausch zwischen Wissenschaft\, Wirtschaft und Zivilgesellschaft zu stärken\, sind in den letzten Jahren zahlreiche KI-Netzwerke entstanden. Diese Netzwerke spielen eine zentrale Rolle bei der Bündelung von Ressourcen\, der Förderung von Innovationen und dem raschen Wissenstransfer in die Praxis. In diesem Vortrag beleuchten wir die bedeutendsten KI-Netzwerke und ihre prägenden Persönlichkeiten. Dabei betrachten wir wissenschaftliche\, wirtschaftliche und politische Netzwerke gleichermaßen\, um ein umfassendes Bild der deutschen KI-Landschaft zu zeichnen. Diese Strukturen sind entscheidend für die zukünftige Entwicklung von KI in Deutschland: Sie schaffen nicht nur Plattformen für Forschung und Zusammenarbeit\, sondern fördern auch die nächste Generation von Talenten und Experten\, die künftige KI-Systeme gestalten werden.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/deutschlands-ki-netzwerke-eine-uebersicht-10-3-25/
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SUMMARY:Shaping the Future - Woman in AI
DESCRIPTION:Shaping the Future: Women in AI Are you ready to join a meaningful dialogue on the role of Women in AI? Join us on February 18\, 2025\, for an evening dedicated to exploring the role of women in Artificial Intelligence. This event offers a platform to exchange ideas\, foster innovation\, and connect with professionals shaping the future of this transformative field. What to expect: An engaging fireside chat with influential voices in AI. A chance to experience the creative Pecha Kucha format\, showcasing diverse perspectives from our amazing community. Gain valuable insights from leading experts and engage in meaningful discussions about the advancements and opportunities in AI. Don’t miss this exciting opportunity to help shape the future of Artificial Intelligence! 👉 Register today to secure your spot! Details on the agenda will be shared soon.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/shaping-the-future-woman-in-ai/
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 17.2.25
DESCRIPTION:Dieser Einführungskurs bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen das Lernen beibringen. Zu Beginn des Kurses wird der Begriff KI definiert und ein Überblick über die Geschichte der KI gegeben. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte der KI wie Deep Learning\, schwache KI oder überwachtes Lernen diskutiert. Anschließend zeigen wir\, wie Deutschland bei der Umsetzung von KI aufgestellt ist und erläutern die Beweggründe für den Einsatz von KI. Wie Maschinen aus Daten lernen\, steht im Mittelpunkt des Trainings. Im Detail zeigen wir\, wie Modelle mithilfe von Machine Learning trainiert werden. Abschließend vertiefen wir das Thema Deep Learning\, eine Technologie\, auf der viele führende KI-Systeme basieren. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Besondere Vorkenntnisse werden nicht erwartet. Du solltest lediglich Interesse an KI haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … den Begriff Künstliche Intelligenz in eigenen Worten zu definieren … einige der Öffentlichkeit bekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden zu können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Maschinelles Lernen und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben zu können. … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob skizzieren zu können
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/einfuehrung-in-die-kuenstliche-intelligenz-17-2-25/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:AI career day for career changers\, 11.12.24
DESCRIPTION:AI promises great prosperity and progress for companies and professionals in the coming decades. However\, companies\, especially small and medium-sized enterprises\, lack well-trained staff for the widespread development of AI systems. Graduates of non-technical degree programmes\, e.g. humanities\, in particular are looking for a job in the AI sector. However\, in order to make an informed decision about which roles suit you and which companies are interesting with your existing skills\, knowledge about the AI industry is necessary. In this workshop\, we would therefore like to support career changers in taking their first steps. The workshop will show how the AI ecosystem in Germany is structured and what roles there are in the industry. A highlight of the event will be a panel discussion in which career changers will talk about their transition into the AI industry. Who is the event aimed at? The training is aimed at people who have a genuine interest in working in the AI sector. We invite career changers who come from non-AI industries and have already gained work experience. The course is not aimed at students. What prior knowledge is required for the event? We do not expect any specific prior knowledge. However\, it is an advantage if you have already spent a few hours familiarising yourself with the AI industry and possible jobs. What are the intended objectives of the workshop? … be able to describe the most important AI roles … be able to describe the main features of the AI ecosystem with regard to career opportunities in Germany … have been in dialogue with people who have already successfully mastered their career change
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/ai-career-day-for-career-changers-11-12-24/
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CATEGORIES:Vortrag
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SUMMARY:Einführung in den EU AI Act\, 10.12.24
DESCRIPTION:Der EU AI Act ist einer der ersten umfassenden KI-Regelungen weltweit. Innerhalb der nächsten zwei Jahre sollen die gesetzlichen Vorgaben schrittweise verbindlich umgesetzt werden. Dabei legt der AI Act die rechtlichen Anforderungen an KI-Systeme fest und beeinflusst damit maßgeblich deren Entwicklung und Einsatz in Europa. In diesem Training geben wir einen umfassenden Einblick in die Inhalte der europäischen Regulierung für KI-Systeme. Drei Fragen stehen dabei im Vordergrund: Warum reguliert die EU KI? Wie werden KI-Systeme reguliert? Welchen Einfluss hat der AI Act auf KI-Projekte in Europa? An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Berufstätige\, Gründer:innen und Akademiker:innen\, die an KI-Systemen arbeiten und wissen möchten\, wie der AI Act die Entwicklung ihrer KI-Systeme beeinflusst. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Teilnehmende sollten in ihren Organisationen direkt oder indirekt an der Entwicklung von KI-Systemen beteiligt sein. Kenntnisse in der Entwicklung von ML-Systemen sind von Vorteil. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … zu erklären\, weshalb die Europäische Union KI-Systeme reguliert … die verschiedenen Risikoklassen und die Einordnung von KI-Systemen in die Risikoklassen zu erklären … zu skizzieren\, welchen Einfluss der AI Act auf das europäische Ökosystem haben wird.
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SUMMARY:Die Innovatoren der KI: Deutschlands führende Köpfe\, 05.12.24
DESCRIPTION:Wo steht Deutschland im internationalen Vergleich? In diesem Vortrag zeigen wir\, wer in Deutschland in der Vergangenheit und heute im Bereich der KI innovativ tätig ist. Der Vortrag konzentriert sich auf Personen\, die entweder in Deutschland arbeiten oder Wurzeln in Deutschland haben. Unter anderem werden wir den Einfluss von Jürgen Schmidhuber\, Richard Socher\, Sebastian Thrun\, Wolfgang Wahlster\, Bernhard Schölkopf und Jaroslaw Kutylowski beschreiben. Mit diesem Vortrag möchten wir den Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über die führenden Persönlichkeiten in Deutschland geben\, die KI vorantreiben.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/die-innovatoren-der-ki-deutschlands-fuehrende-koepfe-05-12-24/
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SUMMARY:Einführung in die Künstliche Intelligenz\, 04.12.24
DESCRIPTION:Dieses Einführungstraining bietet einen Überblick über Künstliche Intelligenz (KI). Es richtet sich sowohl an Fachleute als auch an Laien\, die verstehen möchten\, was KI ist\, wie sie mit maschinellem Lernen (ML) zusammenhängt und wie Menschen Maschinen zum Lernen bringen. Anhand interaktiver Exponate werden die Teilnehmenden diese Konzepte in der Praxis erleben und erfahren\, wie sich KI auf verschiedene Branchen und auf sie selbst auswirkt. Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer über ein solides Verständnis der KI-Grundlagen und ihrer Auswirkungen auf die Industrie verfügen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die sich für KI interessieren\, aber keine tieferen Kenntnisse oder Erfahrungen mit der Technologie haben. Wir laden ausdrücklich Neulinge ein\, die erste Schritte in der Technologie machen möchten. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Wir erwarten keine besonderen Vorkenntnisse. Du solltest lediglich Interesse daran haben\, dich mit künstlicher Intelligenz zu beschäftigen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … Künstliche Intelligenz als Begriff in deinen eigenen Worten definieren zu können … einige der Öffentlichkeit unbekannte KI-Anwendungen beschreiben zu können … überwachtes Lernen von überwachtem Lernen von verstärktem Lernen unterscheiden können … die Begriffe Künstliche Intelligenz\, Machine Learning und Deep Learning unterscheiden zu können … den Entwicklungsprozess von KI-Modellen für überwachtes Lernen beschreiben können … die KI-Landschaft in Bezug auf Start-ups\, KI-Zentren\, KI-Größen grob zu skizzieren
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/einfuehrung-in-die-kuenstliche-intelligenz-04-12-24/
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SUMMARY:MLOps für Social Impact Gründer:innen\, 03.12.24
DESCRIPTION:KI-Projekte leiden oft daran\, dass (versteckte) technische Schulden angehäuft werden\, die im Laufe des Projektlebenszyklus angegangen werden müssen. Beispielsweise indem trainierte Modelle nicht kontinuierlich aufgezeichnet werden und somit keine Transparenz über vergangene Experimente besteht. MLOps löst dieses Problem\, indem systematische Prozesse und Werkzeuge eingesetzt werden\, um diese Schulden zu vermeiden. Das Ziel von MLOps ist es\, KI-Systeme effektiv in die Produktion zu bringen und auch nach dem Deployment schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Dieser Workshop vermittelt ein Verständnis von MLOps und zeigt auf\, an welchen Stellen gearbeitet werden muss\, um ein effektives KI-System zu implementieren\, das die Empfehlungen von MLOps berücksichtigt. Insbesondere zeigen wir\, wie ML-Modelle reproduzierbar und skalierbar werden und letztendlich zu einer größeren sozialen Wirkung führen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Dieser Workshop richtet sich an Social Entrepreneurs\, die ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) erweitern möchten. Er ist ideal für Gründer:innen\, die bereits Erfahrung mit maschinellem Lernen haben und nun lernen möchten\, wie man ML-Systeme effizient und skalierbar gestaltet. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest bereits Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Data Science haben\, mit Datensätzen für ML-Projekte gearbeitet und erste ML-Modelle programmiert haben. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein: … die Konzepte und die Bedeutung etablierter MLOps-Prozesse für skalierbare und reproduzierbare Durchführung von Experimenten zu erläutern …. die wichtigsten Prozesse\, Rollen\, Konzepte und Tools in MLOps benennen und deren Anwendung in realen Szenarien diskutieren zu können … den Nutzen von MLOps für soziale Unternehmen erkennen und potenzielle Anwendungsfälle von MLOPs für soziale Unternehmen beschreiben zu können … bewährte Praktiken für die Integration von MLOps in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe entwickeln zu können … ethische Überlegungen bei der Implementierung von ML-Lösungen in sozialen Kontexten berücksichtigen zu können Wichtige Information: Diese Veranstaltung findet im hybriden Format statt. Bei der Buchung hast du die Wahl zwischen einem Online-Ticket und einem Präsenzticket.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/mlops-fuer-social-impact-gruenderinnen-03-12-24/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
CATEGORIES:Workshop
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SUMMARY:Einführung in die KI für Social Impact Gründer:innen\, 02.12.2024
DESCRIPTION:KI kann in Zukunft gerade im sozialen Bereich enorme Fortschritte bringen und die Gesellschaft lebenswerter machen. Hierfür braucht es Gründer:innen\, die ihre Ideen in die Tat umsetzen und Unternehmen gründen\, um möglichst viele Menschen an ihren Produkten teilhaben zu lassen. So genannte Social Impact Gründer:innen. Um zukünftige Gründer:innen beim Einstieg in das KI-Ökosystem zu unterstützen\, bieten wir ein KI-Einführungstraining an. Ziel des Trainings ist es\, Social Impact Gründer:innen einen umfassenden Überblick über den KI-Standort Deutschland zu geben\, insbesondere hinsichtlich wirtschaftlicher\, politischer\, geografischer und historischer Themen. Ebenso werden wir im Detail diskutieren\, welche Kernfragen bei der Entwicklung von KI-Systemen zu berücksichtigen sind. Dies umfasst sowohl die europäische Regulierung von KI\, die Verbesserung von Prozessen durch MLOps und die Frage\, wo Netzwerkpartner zu finden sind\, um gemeinsam gesellschaftliche Themen durch KI-Systeme voranzutreiben. Das Training wird im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts Social Impact Republic finanziert. An wen richtet sich die Veranstaltung? Das Training richtet sich an Personen\, die planen\, in Zukunft ein Social Impact Startup zu gründen oder sich in der frühen Entwicklungsphase eines Social Impact Startups befinden. Wir laden insbesondere Personen ein\, die bereits konkrete Ideen für die Umsetzung ihres Social Impact Startups haben. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest ein grobes Verständnis der grundlegenden Konzepte von KI-Systemen haben (z.B. Training\, Inferenz\, Modellierung) und bereits eine Idee oder ein Team für ein Social Impact Startup haben. Wir erwarten keine technischen Vorkenntnisse in der Entwicklung von KI-Systemen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … … Beispiele für Social Impact Produkte im KI-Bereich beschreiben zu können … den KI-Standort Deutschland unter wirtschaftlichen\, politischen\, geographischen und historischen Aspekten zu beschreiben … grundlegende Fragen zur Umsetzung von Social Impact KI-Startups stellen können. Dazu gehören der EU AI Act\, MLOps\, KI-Projektmanagement und die Zusammensetzung von KI-Teams.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/einfuehrung-in-die-ki-fuer-social-impact-gruenderinnen-02-12-2024/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
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SUMMARY:Use Case Planung für Social Impact KI-Systeme\, 28.11.24
DESCRIPTION:KI-Projekte scheitern häufig an fehlender oder unzureichender Planung. Daher beginnen die Teams sehr früh mit der technischen Entwicklung. Es ist jedoch selten eine gute Idee\, sofort mit der Programmierung zu beginnen. Zum einen kann es passieren\, dass das falsche Problem gelöst wird und Systeme entstehen\, die später erhebliche Korrekturen erfordern. Dieser Workshop unterstützt dich und dein Team dabei\, eine effektive Planung durchzuführen\, die die weitere Entwicklung eurer KI-Fallanwendung erleichtert. Insbesondere konzentrieren wir uns auf die Formulierung von Anforderungen an KI-Systeme und die Definition von Qualitätsstandards für jede Projektphase. Durch die Teilnahme am Workshop erlangt ihr als Team ein besseres Verständnis für die Umsetzung der Fallanwendung und werdet zudem sprachfähiger über euer Produkt. Dieser Workshop bietet Ihrem Team die Möglichkeit\, die entscheidenden ersten Schritte für erfolgreiche KI-Projekte in Ihrem sozialen Unternehmen zu erlernen und umzusetzen. Sie werden praktische Werkzeuge und Methoden kennenlernen\, um Ihre Projektideen zu konkretisieren\, effektiv zu planen und eine solide Grundlage für die Umsetzung zu schaffen. An wen richtet sich die Veranstaltung? Dieser Workshop richtet sich an Social Entrepreneurs\, die lernen möchten\, wie sie die technische Umsetzung einer Social Impact Fallanwendung im Bereich KI effektiv planen können. Welche Vorkenntnisse werden für die Veranstaltung vorausgesetzt? Du solltest bereits erste Erfahrungen in der Arbeit an sozialen Projekten gesammelt haben und über Grundkenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen des maschinellen Lernens verfügen. Was sind die intendierten Lernziele der Veranstaltung? Nach der Veranstaltung solltest du in der Lage sein … Die Anforderungen für KI-Projekte präzise zu definieren und zu dokumentieren Ein gemeinsames Verständnis und Wissensgrundlage im Team zu etablieren Einen strukturierten Plan zusammen mit den nötigen “Quality Gates” für ein KI-Projekt zu erstellen Effiziente Explorationsphasen in KI-Projekten zu implementieren Die spezifischen Herausforderungen von KI-Projekten in sozialen Unternehmen zu adressieren Wichtige Information: Diese Veranstaltung findet im hybriden Format statt. Bei der Buchung hast du die Wahl zwischen einem Online-Ticket und einem Präsenzticket.
URL:https://www.cosmos-hn.de/veranstaltung/use-case-planung-fuer-social-impact-ki-systeme-28-11-24/
LOCATION:appliedAI Studio\, Im Wohlgelegen 11 & 13\, Heilbron\, 74076
CATEGORIES:Seminar
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