Schlagwort: Quantencomputing

Quantencomputing Ringvorlesung: Finance

Werden wir mit Quantencomputing alle reich, weil sie hochkomplexe Berechnungen mit höherer Geschwindigkeit durchführen können? Dr. Sven Kerstan (JoS QUANTUM) erläutert uns, wie Quantencomputer Risikobewertungen und das Portfoliomanagement verändern könnten. Unternehmen, die sich dieser Technologie öffnen, könnten ihre Finanzrisiken optimieren. Nachstehend der letzte Termine zur Ring-Vorlesung: 1. Juli Um Anmeldung wird gebeten, klicken Sie dazu […]

Quantencomputing Ringvorlesung: Cyber Security

Mit dem Aufkommen leistungsfähiger Quantencomputer könnten die derzeitigen kryptografischen Protokolle, die weitgehend auf der Schwierigkeit von Problemen wie der ganzzahligen Faktorisierung und diskreten Logarithmen beruhen überflüssig werden. Dies macht die Entwicklung von quantenresistenten kryptographischen Methoden erforderlich! Andererseits könnte Quantencomputing hochsichere Kommunikation ermöglichen. Dr. Christian Schunk (Fraunhofer IAO) wird in seinem Vortrag abwägen, ob Quantencomputing Chance […]

Quantencomputing Ringvorlesung: Material Science

Mit Hilfe von Quantencomputing kann die Simulation molekularer und atomarer Systeme mit einer noch nie dagewesenen Genauigkeit erfolgen. Damit könnte die Chemie und die Materialwissenschaften vor der Entdeckung von völlig neuen Materialien, effizienteren Katalysatoren und verbesserten Prozessen stehen. Dr. Vamshi Katukuri (Fraunhofer IAO) nimmt uns mit auf eine Reise in diese neue Welt der Möglichkeiten. […]

Quantencomputing Ringvorlesung: Gaming

In der Spieleentwicklung könnte Quantencomputing reichhaltigere, komplexere Simulationen erstellen und rechenintensive Probleme in Echtzeit lösen, wie z. B. realistische Physik-Engines und fortschrittliche KI. Quantencomputing könnte die gleichzeitige Handhabung riesiger Spielwelten mit komplexen Details und Verhaltensweisen ermöglichen. Als Konsequenz müssten Spieleentwickler*innen existierende Spielmechaniken und KI-Strategien überdenken. Dies könnte zu noch immersiveren und fesselnden Games führen, meint […]

Quantencomputing Ringvorlesung: Machine Learning

Quanten-Maschinelles Lernen (QML) ist ein innovatives Feld der Informatik, das versucht, Quantencomputer zur Verbesserung von Modellen des Maschinellen Lernens einzusetzen. QML könnte exponentielle Beschleunigungen für bestimmte Aufgaben bieten. Forschende erwarten dadurch Durchbrüche bei der Verarbeitung großer Datensätze, der Optimierung komplexer Modelle und der Durchführung effizienter Mustererkennung. Dies hätte insbesondere auf die Bereiche Auswirkungen, die auf […]

Quantencomputing Ringvorlesung: Software Engineering

Dr. Lukas Burgholzer (TU München) wird uns in dieser Vorlesung einen spannenden Blick in die Zukunft des „Quanten Software Engineerings“ geben, denn die Entwicklung von Software für Quantencomputer erfordert völlig neue Herangehensweisen! Bestehende Programmiersprachen und -paradigmen müssen möglicherweise angepasst oder ersetzt werden, um die Rechenfähigkeiten von Quantencomputern zu nutzen. Softwareentwickler*innen stehen vor der Herausforderung, die […]

Quantencomputing Ringvorlesung „What if…?“ – Data Structures and Algorithms

Vor 100 Jahren wurden die grundlegenden, theoretischen Formulierungen zur Quantenmechanik entwickelt. Heute beeinflusst die Quantenmechanik zahlreiche Lebensbereiche, von Kultur und Kunst bis hin zur Informatik. Die Quanteninformatik steht an der Spitze der aktuellen Entwicklungen und hat das Potenzial, viele Bereiche zu revolutionieren. Obwohl sie sich noch in den Anfängen befindet, verspricht ihre Entwicklung tiefgreifende Auswirkungen […]